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每日更新精選文章，實(shí)時掌握行業(yè)動態(tài)
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簡單來說，建筑數(shù)據(jù)的獲取無外乎是矢量化和去網(wǎng)站下載，無奈的是，osm和網(wǎng)上的建筑數(shù)據(jù)只有全國的主要城市，實(shí)在是為難我們這些小城市的，百度和天地圖上是有建筑數(shù)據(jù)，無奈人家不要開放下載啊，所以就只能矢量化咯。矢量化，無外乎手動和自動，手動就是新建shp面手動勾繪，這里就不講了，我們來看看自動矢量化自動矢量化在arcgis中主要是利用arcscan和柵格轉(zhuǎn)面
2021年11月19日
ARCGIS中如何通過某字段屬性批量導(dǎo)出各個字段對應(yīng)的shp文件?例如如何在一個省區(qū)劃圖中選擇某一市呢？本文介紹ARCGIS中三種方法導(dǎo)出特定小范圍的shp圖層圖片大范圍的廣東省行政區(qū)劃shp圖層，導(dǎo)出圖層以廣州市shp為例。 方法一：圖片1.點(diǎn)擊Select by Features,選擇Select by Lasso。 2.選取小范圍的廣州市shp圖層。
2021年11月19日
某廣場舉行一場大型活動，當(dāng)天來觀看演出的人員會很多，小明作為此次活動的信息員，將為廣場周邊的住戶提供一個在家觀看活動的建議，并根據(jù)統(tǒng)計的微博簽到數(shù)據(jù)，分析活動周邊的人數(shù)。一、 數(shù)據(jù)說明（見“Data”文件夾）Kejicheng0.tif：廣場周圍的遙感影像圖。Kejicheng1.tif：廣場周圍的遙感影像圖。Kejicheng2.tif：廣場周圍的遙感影像圖。
2021年11月19日
隨著GNSS及INS的發(fā)展，精確的即時定位及姿態(tài)確定成為可能，自此激光雷達(dá)LiDAR得到了迅猛發(fā)展現(xiàn),已廣泛應(yīng)用在測繪，林業(yè)，電力，水利，市政，公路交通，鐵路交通，古建保護(hù)，逆向建模等。本文是微辣火龍果張老師團(tuán)隊在廣東省某地開展測量勘察項目的總結(jié)。此次項目時間緊任務(wù)重，測區(qū)共計2.5平方公里，需要得到測區(qū)范圍內(nèi)1：1000DLG。
2021年11月19日
某高校正在建設(shè)數(shù)字校園，需要采集道路數(shù)據(jù)和建筑物數(shù)據(jù)。請根據(jù)所學(xué)的知識，按照下列要求，進(jìn)行數(shù)字校園數(shù)據(jù)的采集工作。一、 數(shù)據(jù)說明Campus.tif：某高校的遙感影像圖。Photo：某高校的建筑物照片文件夾，包含學(xué)校的建筑物。二、 要求數(shù)據(jù)處理新建用于創(chuàng)建交通道路網(wǎng)的道路數(shù)據(jù)，名稱為“Road”，坐標(biāo)系為“GCS_WGS_1984”。新增道路名稱字段，命名為“NAME”，別名為“道路名稱”
2021年11月18日
此方法為個人簡單想法適用范圍具有一定的局限性，主要是為了最終成圖的美觀，對于原始柵格數(shù)據(jù)鋸齒缺失部分的補(bǔ)充，本文只是提供一個簡單的方法，補(bǔ)充的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性本文未做深入分析，只是簡單的對比，不可用于對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性高的研究
2021年11月18日
小編研究了一下之前學(xué)習(xí)的java，打開似曾相識的idea，想到在學(xué)校老師叫我們實(shí)現(xiàn)的一個編程作業(yè)，讀取遙感波段圖像的特征值（最值、中值、眾數(shù)、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差之類的）。眾所周知，遙感波段數(shù)據(jù)就是一個二維數(shù)組，里面存儲的是每一個像元的DN值（灰度值也叫像元值），讀取圖像的特征值就是統(tǒng)計這些DN值的特征值。為了讓運(yùn)算量少一點(diǎn)，小編提取了Landsat5 TM數(shù)據(jù)的3波段和4波段的一個矩形柵格
2021年11月18日
前段時間，Esri對外公布了全球10米土地覆蓋數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)利用歐洲航天局(ESA)的Sentinel-2衛(wèi)星影像繪制而成。用戶可以通過ArcGIS Living Atlas 中的 Web 服務(wù)直接訪問下載。 今天我們來看看Esri的全球10米土地覆蓋數(shù)據(jù)，文末有該數(shù)據(jù)下載鏈接。數(shù)據(jù)時間：2020年 坐標(biāo)投影：UTM（WGS84） 數(shù)據(jù)范圍：全球 數(shù)據(jù)大小：全球共計60G+
2021年11月18日
生態(tài)環(huán)境敏感性是指生態(tài)系統(tǒng)對區(qū)域內(nèi)自然和人類活動干擾的敏感程度，它反映區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)在遇到干擾時，發(fā)生生態(tài)環(huán)境問題的難易程度和可能性的大小，并用來表征外界干擾可能造成的后果。即在同樣干擾強(qiáng)度或外力作用下，各類生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境問題可能性的大小，研究生態(tài)敏感性對保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)及其重要。按照下列要求，進(jìn)行生態(tài)敏感性評價。1數(shù)據(jù)說明DEM數(shù)據(jù)文件夾：存放所需的DEM數(shù)據(jù)。
2021年11月18日
火車站作為重要的交通樞紐，其周圍交通便利，人流量密集，成為了不少實(shí)體店選址的首要目標(biāo)，本次通過統(tǒng)計某一個時間段的火車站人口來展現(xiàn)不同的火車站周圍形成的人口居住圈，為實(shí)體店選址提供一定的參考選擇。一、題目分析1.題目第一問要求：計算和顯示每個火車站5：00到6：59PM時間段內(nèi)卸貨次數(shù)，提供的數(shù)據(jù)有【物流信息表】和【交通中轉(zhuǎn)站】兩個數(shù)據(jù)
2021年11月17日
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