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在之前的學(xué)習(xí)中，相信大家對于模型構(gòu)建器已經(jīng)有了一個初步的認(rèn)識和了解，接下來我將帶大家創(chuàng)建稍微復(fù)雜的模型作為案例來深入的了解一下模型構(gòu)建器這次的模型是基于DEM提取矢量河網(wǎng)的模型，在模型構(gòu)建器里算是一個比較經(jīng)典的模型了河流提取的全過程為 創(chuàng)建無凹陷點DEM–>流向分析–>流量統(tǒng)計–>定義地表最小的地表徑流–>河流鏈接–>柵格河流矢量化 。
2021年10月02日
在之前的項目中遇到要把所有結(jié)構(gòu)相同的個人地理數(shù)據(jù)庫（mdb）合并到一個文件里面，使用ArcGIS工具箱中合并或者追加功能時每次都需要去選擇相應(yīng)的圖層，比較繁瑣。后來從網(wǎng)上參考一些資料，使用ArcPy簡單做了一個腳本。下面找了一份測試數(shù)據(jù)，演示一下數(shù)據(jù)合并流程和驗證腳本一下的可用性以及合并結(jié)果是否準(zhǔn)確。
2021年10月02日
這次我們學(xué)習(xí)使用列表變量列表變量包含一個或多個值的變量稱為列表變量。 感覺就是在模型構(gòu)建器中使用批處理 操作案例是批量裁剪工具黃色區(qū)劃是長春市寬城區(qū)，我需要用這個行政區(qū)劃裁剪批量裁剪長春市的其他地理數(shù)據(jù)圖層 裁剪單個要素的模型如圖將這個模型轉(zhuǎn)為可以裁剪多個要素的模型，將變量設(shè)為列表變量右鍵單擊輸入要素，單擊屬性，單擊值列表 設(shè)為模型參數(shù)并保存，重新打開模型打開以后列表變量時將顯示批處理格網(wǎng)
2021年10月02日
在模型構(gòu)建器中，可通過以 “%” 將替換變量括起來的方式，用一個變量的內(nèi)容替換另一變量。這種變量替換方式稱為行內(nèi)變量替換。行內(nèi)變量可分為兩類：模型變量 - 模型中的任何變量：%variable name%。 注意這是任何變量，包括數(shù)值，字符串，還有數(shù)據(jù)工作空間（輸入輸出路徑）…在內(nèi)的一切變量替換工作空間這是一個正常的投影轉(zhuǎn)換模型
2021年10月01日
我認(rèn)為的功能類邊框其實就是格網(wǎng)，但是格網(wǎng)并不只有經(jīng)緯網(wǎng)，其實我們有三項可選，上次的功能類邊框我們已經(jīng)提到兩項：經(jīng)緯網(wǎng)以及方公里格網(wǎng)，以下是這兩項的部分截圖：那么今天，我們來看看第三種功能類邊框-參考格網(wǎng)，其實也可以叫做索引格網(wǎng)： 參考格網(wǎng)的選項是比較簡單的，與經(jīng)緯網(wǎng)創(chuàng)建類似，如果選擇僅索引選項卡，那么在圖幅內(nèi)部不會出現(xiàn)格網(wǎng)線條
2021年10月01日
創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)差橢圓來匯總地理要素的空間特征：中心趨勢、離散和方向趨勢。 公式：說明：1、輸出：標(biāo)準(zhǔn)差橢圓工具可創(chuàng)建一個其中每個案例（案例分組字段參數(shù)）都對應(yīng)一個橢圓面的新的輸出要素類。這些橢圓面的屬性值會包括平均中心的 X 和 Y 坐標(biāo)、兩個標(biāo)準(zhǔn)距離（長軸和短軸）及橢圓的方向。字段名分別是 CenterX、CenterY、XStdDist、YStdDist 和 Rotation。
2021年10月01日
2020年2月13號的時候，NASA的LP DAAC宣布發(fā)布NASADEM數(shù)據(jù)，分辨率為30m。該產(chǎn)品是通過改善高程數(shù)字模型的高度精度和數(shù)據(jù)覆蓋范圍擴展了SRTM數(shù)據(jù)的精度，也就是說原始數(shù)據(jù)仍然是SRTM，但是精度與覆蓋范圍要比之前的有較好的提升，反正意思就是說比SRTM1好用，精度更高，覆蓋面積更廣，那么覆蓋面積是從北緯60度到南緯56度。網(wǎng)頁地址為：https://lpdaac.usgs.go
2021年09月30日
經(jīng)過觀察可以發(fā)現(xiàn)某種珍貴植物在山區(qū)的某個區(qū)域位置生長狀況明顯要比其他區(qū)域好很多，通過研究了解到這種植物生長具有嚴(yán)格的生長條件。為了能更好地保護(hù)該種植物的生長環(huán)境，現(xiàn)在需要使用GIS空間分析方法，將適合植物生長的區(qū)域找出來。需要的數(shù)據(jù)包括該山區(qū)的等高線數(shù)據(jù)和山區(qū)若干觀測點采集的年平均溫度和年總降水?dāng)?shù)據(jù)。
2021年09月28日
自然資源部規(guī)定于2018年6月底前完成各類國土資源空間數(shù)據(jù)向2000國家大地坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換，并于2018年7月1日后全面使用2000國家大地坐標(biāo)系；涉及到空間坐標(biāo)的報部審查和備案項目，全部采用2000國家大地坐標(biāo)系。高精度GNSS定位技術(shù)已經(jīng)廣泛用于各種測繪工作；其中GPS是主要的定位手段，其定位成果采用WGS84坐標(biāo)系。
2021年09月27日
是否可以通過將激光雷達(dá)與攝影測量技術(shù)相結(jié)合來提高點云的準(zhǔn)確性和密度？激光雷達(dá)數(shù)據(jù)可以穿透樹木并測量陰影區(qū)域以生成非常準(zhǔn)確的點云。被動成像相機衍生出更詳細(xì)的 3D 模型并使用多光譜信息對點云進(jìn)行編碼，從而產(chǎn)生有用的彩色點云分類。如果可以合并這些技術(shù)會怎樣？中性密度濾鏡對點云顏色有什么影響？本文更詳細(xì)地探討了定量和定性點云增強。無人機（UAV 或“無人機”）在許多環(huán)境應(yīng)用中變得越來越流行，提供點云數(shù)字
2021年09月25日
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